+ ========================== pTabs [1.3.0 (121)] =========================== + + Palma Tabulation Program + + ------------------------ + + Stefano Palma + + ========================================================================== + Copy registered to: Stefano Palma Licence expiration date: 2015-01-10 Now: 2014-05-09 00.29.47 --- R version 2.15.3 (2013-03-01) --- Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) --- System memory limit: 16351 Mb --- Used memory: 23.25 Mb ... loading d:/stat/user/user_functions.rb ... loading ./resources/ptabs.yml ... loading d:/stat/user/ptabs.yml --- Characters encoding: iso-8859-15 --- Java SE: d:/stat/java/jre7 --- Java SDK: d:/stat/java --- xms: 64m --- xmx: 640m --- wkhtmltopdf: {pf32}/wkhtmltopdf/wkhtmltopdf.exe --- User home folder: C:/Users/Stefano --- User function and settings folder (PTABS_USER): d:/stat/user --- Additionals paths: --- pTabs folder: D:/pTabs/pTabs --- Working folder: D:/pTabs/pTabs/__test --- Script name: demo.pt ... executing script "demo.pt"... Creating a generic function for 'sort' from package 'base' in the global environment + open data file: demo_data.sav [ Caricamento dati: 6.475 seconds ] Warning messages: 1: In spss.read2("demo_data.sav", to.data.frame = TRUE, use.value.labels = TRUE, : demo_data.sav: File contains duplicate label for value 1 for variable R1A 2: In spss.read2("demo_data.sav", to.data.frame = TRUE, use.value.labels = TRUE, : demo_data.sav: File contains duplicate label for value 1 for variable R1B 3: In spss.read2("demo_data.sav", to.data.frame = TRUE, use.value.labels = TRUE, : demo_data.sav: Unrecognized record type 7, subtype 14 encountered in system file 4: In spss.read2("demo_data.sav", to.data.frame = TRUE, use.value.labels = TRUE, : demo_data.sav: Unrecognized record type 7, subtype 18 encountered in system file 5: In `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL) as.character(labels) else paste0(labels, : duplicated levels will not be allowed in factors anymore 6: In `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL) as.character(labels) else paste0(labels, : duplicated levels will not be allowed in factors anymore Used memory: 120.07 Mb ["ser_no", "area", "sesso", "etaq", "eta", "titolo", "prof", "dc", "d1", "d2", "d5", "d6_1", "d6_2", "d6_3", "d6_4", "d6_5", "d6_6", "d6_7", "d6_8", "d6_9", "d6_10", "d7_1", "d7_2", "d7_3", "d7_4", "d7_5", "d7_6", "d7_7", "d7_8", "d7_9", "d7_10", "d7_99", "d7_99_na_", "n7", "d8_1", "d8_2", "d8_3", "d8_4", "d8_5", "d8_6", "d8_7", "d27", "d28", "d30", "d31", "d32", "d33", "d34", "d35", "d36", "espo2b", "tot", "peso", "r1a", "r1b", "r1", "x.1", "q50_1_1", "q50_1_2", "q50_1_3", "q50_1_4", "q50_2_1", "q50_2_2", "q50_2_3", "q50_2_4", "q50_3_1", "q50_3_2", "q50_3_3", "q50_3_4", "q50_4_1", "q50_4_2", "q50_4_3", "q50_4_4", "x100", "y100", "empty1", "empty2", "parz_lab1", "parz_lab2", "parz_lab3", "eq_lab", "id_comune", "giorno", "ora", "oras", "num1", "str1", "str2", "str3", "str30", "brand", "variabile_con_un_nome_piuttosto_lungo"] - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - > * To join weights file. > SORT CASES BY ser_no. > MATCH FILES FILE * /TABLE "D:/pTabs/pTabs/__test/ipf.sav" /BY ser_no. > EXECUTE. --- compute table # 1 - CAMPIONE --- compute table # 2 - CAMPIONE --- compute table # 3 - Tabella 1 - Di solito con quale frequenza va al cin --- compute table # 4 - Tabella 2 - Rispetto a un anno fa diresti che é cam --- compute table # 5 - Tabella 5 - Quanto è d'accordo con la frase ...? --- compute table # 6 - Tabella 6 - Quanto sono importanti per Lei questi a --- compute table # 7 - Tabella 6.1 - Quanto e' importante per Lei: -*- $v --- compute table # 8 - Tabella 6.2 - Quanto e' importante per Lei: -*- $v --- compute table # 9 - Tabella 6.3 - Quanto e' importante per Lei: -*- $v --- compute table # 10 - Tabella 6.4 - Quanto e' importante per Lei: -*- $v --- compute table # 11 - Tabella 6.5 - Quanto e' importante per Lei: -*- $v --- compute table # 12 - Tabella 6.6 - Quanto e' importante per Lei: -*- $v --- compute table # 13 - Tabella 6.7 - Quanto e' importante per Lei: -*- $v --- compute table # 14 - Tabella 6.8 - Quanto e' importante per Lei: -*- $v --- compute table # 15 - Tabella 6.9 - Quanto e' importante per Lei: -*- $v --- compute table # 16 - Tabella 6.10 - Quanto e' importante per Lei: -*- $ --- compute table # 17 - Tabella 7 - Quali delle seguenti motivazioni ritien --- compute table # 18 - mc: multiresponse --- compute table # 19 - Tabella 8 - Quanto e' d'accordo che un film sia ... --- compute table # 20 - Tabella 8.1 - Quanto e' d'accordo che un film sia: --- compute table # 21 - Tabella 8.2 - Quanto e' d'accordo che un film sia: --- compute table # 22 - Tabella 8.3 - Quanto e' d'accordo che un film sia: --- compute table # 23 - Tabella 8.4 - Quanto e' d'accordo che un film sia: --- compute table # 24 - Tabella 8.5 - Quanto e' d'accordo che un film sia: --- compute table # 25 - Tabella 8.6 - Quanto e' d'accordo che un film sia: --- compute table # 26 - Tabella 8.7 - Quanto e' d'accordo che un film sia: --- compute table # 27 - Tabella 9 - Immagine dei prodotti(Esempio GRID con --- compute table # 28 - Tabella 10 - Confronto gradimento variante prodotto --- compute table # 29 - Tabella 11 - Eta'(Esempio VJOIN: unione verticale - Attenzione: la variabile etaq è stata convertita in factor. Verificare il risultato. + filter [1]: (as.numeric(sesso)==1) < Intervistati MASCHI > --- compute table # 30 Total number of tables: 30 [ Compute tables: 8.595 seconds ] ... rendering html output ... loading ./resources/ptabs.css ... loading d:/stat/user/ptabs.css ... loading ./resources/theme.yml ... loading ./resources/theme_sea.yml ... loading ./resources/ptabs_pdf.css ... loading ./resources/theme.yml ... loading ./resources/theme_sea.yml [ Render report html: 2.962 seconds ] ... rendering pdf output ... loading ./resources/pdf_header.html ... loading ./resources/pdf_footer.html [ Render report pdf: 6.237 seconds ] ... rendering xlsx output ... loading ./resources/theme.yml ... loading ./resources/theme_sea.yml [ Render report xlsx: 10.616 seconds ] Script execution terminated at 2014-05-09 00.30.34. [ Script executed in: 35.144 seconds ] ================================== demo.pt =================================== Ricerca 0000 - Demo programma pTabs (Versione 1.3.0) + *** Raking *** + # n. -ideale- % n. -sample- % (s.-i.) n. -pond.- % (p.-i.) Maschio 1 150 50.00 154 51.33 1.33333 150 50.04 0.04219 Femmina 2 150 50.00 146 48.67 -1.33333 150 49.96 -0.04219 === totale sesso 0 300 100.00 300 100.00 0.00000 300 100.00 0.00000 14-17 anni 1 25 8.33 46 15.33 7.00000 25 8.34 0.01011 18-24 anni 2 75 25.00 86 28.67 3.66667 75 24.96 -0.03623 25-30 anni 3 150 50.00 116 38.67 -11.33333 150 50.01 0.01179 31-34 anni 4 50 16.67 52 17.33 0.66667 50 16.68 0.01433 === totale eta 0 300 100.00 300 100.00 0.00000 300 100.00 0.00000 Nord Ovest 1 75 25.00 93 31.00 6.00000 75 25.00 0.00000 Nord Est 2 75 25.00 50 16.67 -8.33333 75 25.00 0.00000 Centro 3 75 25.00 70 23.33 -1.66667 75 25.00 0.00000 Sud 4 75 25.00 87 29.00 4.00000 75 25.00 0.00000 === totale area 0 300 100.00 300 100.00 0.00000 300 100.00 0.00000 # n sum min max range median mean sd se esp ipf 1 300 300 0.4031 2.0312 1.6281 0.9916 1.0000 0.3725 0.0215 1.0000 espcam 2 300 350 0.4703 2.3697 1.8995 1.1568 1.1667 0.4345 0.0251 1.1667 espuni 3 300 4500 6.0464 30.4682 24.4218 14.8737 15.0000 5.5869 0.3226 15.0000 Efficienza: 87.9 % sesso Sesso # < N. % > < W. % > Maschio 1 154 51.33 175 50.04 Femmina 2 146 48.67 175 49.96 N. NA 300 100.00 350 100.00 n missing unique Sample 300 0 2 Weighted 350 0 2 eta Eta' # < N. % > < W. % > 14-17 anni 1 46 15.33 29 8.34 18-24 anni 2 86 28.67 87 24.96 25-30 anni 3 116 38.67 175 50.01 31-34 anni 4 52 17.33 58 16.68 N. NA 300 100.00 350 100.00 n missing unique Sample 300 0 4 Weighted 350 0 4 sexeta Sesso: Eta' # < N. % > < W. % > Maschio: 14-17 anni 1 19 6.33 12 3.46 Maschio: 18-24 anni 2 47 15.67 45 12.90 Maschio: 25-30 anni 3 60 20.00 87 24.82 Maschio: 31-34 anni 4 28 9.33 31 8.86 Femmina: 14-17 anni 5 27 9.00 17 4.88 Femmina: 18-24 anni 6 39 13.00 42 12.06 Femmina: 25-30 anni 7 56 18.67 88 25.19 Femmina: 31-34 anni 8 24 8.00 27 7.82 N. NA 300 100.00 350 100.00 n missing unique Sample 300 0 8 Weighted 350 0 8 d7_1 ... d7_10 # < N. % > < W. % > Vivere intense emozioni 1 220 78.57 256 78.73 Qualcosa che non si puo' rimandare 2 129 46.57 143 44.21 Occasione per conoscere altre realta' 3 178 63.57 211 64.85 Momento piacevole con la famiglia 4 127 45.36 150 46.01 Puro divertimento, svago 5 222 79.29 254 78.17 Entrare in una dimensione di finzione e irrealta' 6 207 73.93 231 70.94 Stare in compagnia degli amici 7 226 80.71 258 79.23 Argomento di cui parlare con gli altri 8 222 79.29 254 77.93 Modo per rilassarmi 9 230 82.14 268 82.24 Dimenticarmi del resto del mondo 10 180 64.29 205 63.11 N. NA 280 100.00 325 100.00 N. Responses Mean responses Sample 257 1941 7.55 Weighted 294 2230 7.59